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第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会成功召开

第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会成功召开

  7月10-11日,第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会(DAKD2019)在兰州成功召开。 本次会议由中国科学院文献情报中心主办,中国科学院兰州文献情报中心和《数据分析与知识发现》编辑部联合承办。

中国科学院文献情报中心刘会洲主任出席会议并开幕致辞。 来自75家高校及科研院所,跨计算机科学、情报科学、管理科学、经济学、行为科学、心理学等众多领域的近300名专家和代表参加了本次会议。

二十场精彩的专家报告,十二位优秀论文作者汇报,与会者深入探讨了基于大数据及其计算分析的知识发现方法、技术与机制,共同交流各领域和行业的应用实践。

  知识环境的改变对知识服务提出新的需求和新的挑战。 DAKD2019专家报告覆盖了从Data到Information,再到Intelligence,直至Solution的丰富内容。

中国科学院计算机研究所王元卓研究员作“大数据与开放知识计算”报告、清华大学邢春晓教授作“大数据驱动的医疗健康知识管理和决策”报告、复旦大学肖仰华作“当知识图谱‘遇见’深度学习”报告、中国科学院兰州文献情报中心曲建升研究员作“当前战略情报工作的挑战与机会”报告,内容既聚焦前沿,又深入需求,揭示了在构建面向未来的知识服务系统中资源、方法和用户缺一不可。   北京大学张岩教授、中国科学院计算机网络信息中心沈志宏研究员、南京大学程龚教授分享了大数据领域新的技术架构和技术思路。 中国科学院文献情报中心张智雄研究员、乐小虬研究员、南京理工大学章成志教授针对文本抽取领域分享了最新的研究成果。

武汉大学张李义教授、北京理工大学牛振东教授、中国科学院兰州文献情报中心祝忠明研究员、西南大学贾韬教授、南京理工大学李千目教授、华中师范大学王伟军教授、大连理工大学金博教授、南京农业大学王东波教授、南京大学丁晓蔚教授等展示了大数据时代精彩的行业应用案例,针对不同领域的应用需求,提出创新性的原理、指标、算法和实施机制,描绘了跨界合作的前景。   中国科学院文献情报中心张晓林研究员做会议闭幕总结,剖析了重构知识服务生态系统的难点痛点问题;阐述了用户需求驱动、嵌入用户流程、融合用户参与的构建思路;提出打造多元多方多领域甚至跨界的深度合作将成为常态。

  本次会议征文得到了国内高校及科研院所的大力支持。 共计收到征文近百篇,评选出优秀论文25篇,将推荐至《数据分析与知识发现》期刊发表。

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