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指纹加密域匹配算法研究

指纹加密域匹配算法研究

摘要第1-7页Abstract第7-12页第一章引言第12-22页·研究背景第12-15页·生物特征模板安全第12-14页·加密域匹配技术第14-15页·基于生物特征的密钥管理第15页·国内外研究进展第15-18页·本文内容和组织第18-22页第二章指纹RLRD特征提取与匹配第22-40页·引言第22-23页·指纹预处理第23-27页·指纹图像分割第24-25页·指纹方向场提取与预测第25-27页·RLRD特征提取与匹配第27-31页·实数RLRD特征提取与匹配第27-30页·比特RLRD特征提取和匹配第30-31页·实验分析第31-37页·实验设计第31页·性能分析第31-35页·比较实验第35-37页·可撤销分析第37页·本章小结第37-40页第三章基于指纹细节点n近邻结构特征的密钥绑定第40-62页·引言第40-42页·细节点提取与特征表达第42页·密钥绑定算法第42-46页·Wrap-around和PinSketch两级构造第43-44页·注册过程第44-45页·验证过程第45-46页·实验结果第46-54页·量化步长第47-49页·最近邻结构数第49页·最近邻细节点数第49页·细节点对准第49-52页·比较分析第52-54页·运行时间第54页·安全分析第54-59页·PinSketch安全分析第54-55页·Hash安全性分析第55-59页·本章小结第59-62页第四章指纹细节点特征与图像特征的加密域融合第62-88页·引言第62-64页·特征提取与变换第64-69页·细节点提取第64页·基于中心点的细节点对准第64-68页·改进的BioCode特征提取第68-69页·密钥绑定与恢复第69-76页·PinSketch与FuzzyVault第69-71页·注册过程第71-73页·验证过程第73-76页·实验分析第76-85页·实验设置第76页·单特征系统第76-77页·多特征系统第77-84页·对准性能分析第84页·改进的BioCode性能分析第84-85页·安全性分析第85-87页·本章小结第87-88页第五章总结与展望第88-92页参考文献第92-102页致谢第102-104页在学期间的研究成果第104-105页。

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