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如何进行微信公众号数据分析?4个重要因素+6个关键点详解公众号数据分析 中国所有的传统节日

如何进行微信公众号数据分析?4个重要因素+6个关键点详解公众号数据分析 中国所有的传统节日

这是我在分析一个阶段的大概数据,先通过每一天24小时的数据观察,得出每一天的关键流量点。

将每一天出现的关键点,分别标注出来做成表格。

你们会看到,在10-24号这段时间,在没有发送文章的情况下,公众号的流量节点是这样的。 18点出现的次数是4,15点出现的次数是6,8点出现的次数6。

这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。

有了这样的结论,我们就可以调整推文时间了。 不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯,数据才是最重要的凭据。

2、阅读量关于阅读量的分析,主要包括:阅读量、转发量、点赞、留言之类的。 之所以没有重点谈这些,是因为这些数据可以人为操控。 比如留言,如果你做了一个留言点赞的活动,那这一篇文章的数据自然会高。

所以在数据分析的时候,一定要在统一常量的基础上,分析变量,并做大范围的分析才有价值。 A:都没有做活动的情况下,通过阅读数、转发率,分析出用户喜欢的内容类型,在此基础上持续的优化。 B:在活动的情况下,通过活动复盘、分析数据,总结优点,查找不足,从而优化活动方式。 三、菜单分析公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性,利用好菜单栏,设置出高点击率的公众号菜单。

如果是购物类的公众号,菜单栏基本就是一个购物入口,在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类,发布优惠券、购物活动等,便于用户直接购物。

功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。 其他类型的公众号,依项目发展需要,设置推广重点,最好是你想要让用户经常看到的,同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目。 那么问题来了,菜单栏的数据分析怎么做?公众号的菜单栏里面有子菜单,合理设计分类公众号子菜单的内容,通过菜单栏的点击率,了解用户真正的需求,再根据数据做出对应的调整。

建议在设置菜单栏时,将子菜单的内容同级分类,这样便于我们了解哪一个品类更受用户欢迎。 比如运营类:产品、运营、营销、推广...音乐教育类:钢琴、小提琴、吉他...通过分类,来调查用户的兴趣,从而更好的进行内容运营,产出用户感兴趣的内容。 因此我个人建议,菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用,我看到有的公众号的菜单栏长期没有更换,或只是单纯的链接历史消息的。 个人感觉非常浪费,好好利用菜单栏,可以让我们更好的了解用户需求,帮助我们做好内容运营。 四、消息分析1、小时报小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间,在这个时间段,我们可以更好的分配客服人员的工作。 具体分析跟上文提到的一致。 2、消息关键词关于消息关键词,是我们要重点关注的地方。 通过关键词的分析,可了解到用户的主要疑惑点或需求点,做好FAQ。

通过FAQ提高客服工作效率,这是做这一部分数据分析的主要目的。 至于剩下的接口分析与网页分析,涉及到专业技术,在这里我就不赘述了。 总结以上四个方面进行的数据分析,根据对工作的指导意义,可以做如下概括。

用户分析:找到关键用户属性,找到主要开源渠道;图文分析:找到关键流量点,总结内容规律;菜单分析:找到用户兴趣点,合理化菜单与产品定位充分结合;消息分析:找到用户集中访问时间,充分利用关键词,做好FAQ。

数据分析是贯穿运营人运营生涯始终的事情,数据分析最重要的是,找出规律,并将规律用于迭代工作。 一个运营人必须要具备数据分析方法和意识,因为它对运营工作的指导意义是巨大的。 当然,数据当中可能还隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和菜单,有待于你去发现和发掘。

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